- Ambas iniciativas recibirán una beca que incluye formación, asesoramiento técnico, soporte por parte de expertos de Microsoft y 12.000 euros para el uso de la plataforma cloud de Microsoft Azure.
- Predicoa, liderado por NEIKER, desarrollará un modelo predictivo para ajustar la dosis de fertilizante nitrogenado necesaria en el cultivo del trigo, permitiendo así el máximo rendimiento del campo sin provocar daños al medio ambiente.
- El proyecto Green Cyber Rating busca medir la relación en cuanto a las ineficiencias en ciberseguridad en las empresas, y su impacto teórico y real en el medio ambiente.
Dentro de su programa AI for Earth, Microsoft impulsa proyectos que buscan encontrar soluciones para abordar los retos a los que se enfrenta la sociedad a la hora de mejorar el medioambiente, combatir el cambio climático y cuidar del planeta. En colaboración con el Gobierno Vasco, la compañía organizó un encuentro con distintos profesionales y grupos de trabajo multidisciplinares que presentaron sus propuestas e ideas para la mejora del medioambiente aplicando Inteligencia Artificial. De los innovadores proyectos presentados durante estas jornadas, dos de ellos ya se están desarrollando gracias a AI for Earth de Microsoft.
Ahora, la compañía junto al Gobierno Vasco, acaba de anunciar dos nuevos proyectos que se han unido a la iniciativa, recibiendo una beca de financiación consistente en formación, asesoramiento técnico, soporte por parte de expertos de Microsoft y 12.000 euros para el uso de la plataforma cloud de Microsoft Azure. Con la incorporación de Predicoa y Green Cyber Rating, ya son 4 los proyectos en Euskadi que se suman a esta iniciativa global de Microsoft para la mejora del medioambiente a través de la tecnología y las herramientas que la Inteligencia Artificial pone a disposición de profesionales de distintas disciplinas para maximizar y acelerar el resultado de sus trabajos.
Cuidando del planeta desde el sector agrario
El planteamiento del primero de los proyectos becados, Predicoa, pone el foco en el sector agrario, tan importante dentro del tejido empresarial de Euskadi. La iniciativa pretende desarrollar un modelo predictivo basado en Inteligencia Artificial, que permita estimar en una etapa temprana el rendimiento del cultivo de trigo a nivel de parcela, para ajustar la dosis de fertilizante nitrogenado a las necesidades del cultivo. El ajuste óptimo del fertilizante conseguirá el máximo rendimiento del cultivo en cada parcela sin provocar daños al medio ambiente.
Dicho proyecto contará con una fase piloto que se desarrollará en Euskadi y que se prolongará hasta el próximo verano, usando diversas fuentes de datos auxiliares, y aprovechando todo el poder de la nube de Microsoft Azure para desarrollar un modelo predictivo robusto.
“La aplicación de la IA al ajuste de la fertilización nitrogenada supone una gran oportunidad para desarrollar sistemas agrarios sostenibles”, asegura Ana Aizpurua, investigadora senior de NEIKER-Instituto Vasco de Investigación y Desarrollo Agrario. “La fase inicial de identificación de las variables relacionadas con la cosecha es esencial en nuestro proyecto. La definición de las herramientas necesarias de Microsoft Azure, así como su óptima configuración y puesta en marcha del flujo de trabajo nos permitirán aprovechar las capacidades cloud para extrapolar el modelo obtenido a otras condiciones de cultivo.”
Además de Ana Aizpurua, el proyecto cuenta con la participación de Xabier Garitano, responsable del área de Sistemas de Información Geográfica HAZI Fundazioa; José Luis Fresno, gerente, GARLAN., S.COOP; Kayus Almeida, socio fundador y CTO, DRONAK; y Jesús Ángel Bravo, socio y experto en tecnologías, ARGI VENTURES, S.L.
Seguridad y cambio climático juntos en Green Cyber Rating
El segundo de los proyectos becados tiene que ver con la importancia de la ciberseguridad en el ámbito del medioambiente. Normalmente, cuando hablamos de ciberamenazas, siempre pensamos en datos o coste económico. Sin embargo, a medida que la transformación digital avanza, el riesgo de ataques a sistemas críticos que pueden conducir a derrames incontrolados de materiales tóxicos, deficiencias de producción o emisiones de CO2 no optimizadas, es cada vez mayor.
El proyecto Green Cyber Rating busca desarrollar un nuevo método de medición de manera estándar y universal, trabajando con técnicas de Inteligencia Artificial aplicadas a la ciberseguridad. Haciendo uso de avanzados métodos de aprendizaje y optimización prescriptivos, se puede segmentar y triangular efectivamente a cada empresa o agente industrial en un nivel objetivo “cyber-verde”, en cuanto a su etapa de protección y ciberseguridad. De esta forma, es posible predecir e interpolar automáticamente los posibles ataques, midiendo finalmente cómo afectarían en cuanto a severidad ambiental y costes climáticos.
Fuente: NEIKER