{"id":3009,"date":"2022-03-10T14:45:21","date_gmt":"2022-03-10T13:45:21","guid":{"rendered":"https:\/\/aclima.eus\/desarrollo-de-la-inteligencia-artificial-y-la-digitalizacion-aplicada-al-sector-del-agua\/"},"modified":"2024-10-08T17:32:54","modified_gmt":"2024-10-08T15:32:54","slug":"desarrollo-de-la-inteligencia-artificial-y-la-digitalizacion-aplicada-al-sector-del-agua","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/aclima.eus\/eu\/desarrollo-de-la-inteligencia-artificial-y-la-digitalizacion-aplicada-al-sector-del-agua\/","title":{"rendered":"Desarrollo de la Inteligencia Artificial y la digitalizaci\u00f3n aplicada al sector del agua"},"content":{"rendered":"<p>La aplicaci\u00f3n de <strong>innovaciones tecnol\u00f3gicas<\/strong> es imprescindible para optimizar los procesos de las empresas ambientales. La <a href=\"https:\/\/aclima.eus\/el-nuevo-paradigma-twin-trasition-verde-y-digital\/\"><strong>doble transici\u00f3n, digital y verde<\/strong><\/a>, es una de las claves del futuro del sector, ya que gracias a la incorporaci\u00f3n de las nuevas tecnolog\u00edas se puede lograr una mejora progresiva de la eficiencia y la seguridad en todos los pasos de la cadena de valor. Particularmente, el <strong>sector del agua<\/strong> puede verse muy beneficiado de esta tendencia, uno de los principales objetivos del <a href=\"https:\/\/aclima.eus\/el-gobierno-aprobara-este-trimestre-un-perte-para-la-digitalizacion-del-sector-del-agua\/\">PERTE anunciado recientemente por el Gobierno<\/a> es impulsar la <strong>digitalizaci\u00f3n<\/strong> para reducir p\u00e9rdidas en las redes de suministro y ahorrar en el consumo de agua y de energ\u00eda.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" data-src=\"https:\/\/aclima.eus\/wp-content\/uploads\/post_110322-1.png\" class=\"aligncenter wp-image-188842 size-full lazyload\" src=\"data:image\/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP\/\/\/yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7\" alt=\"\"   \/><noscript><img decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-188842 size-full\" src=\"https:\/\/aclima.eus\/wp-content\/uploads\/post_110322-1.png\" alt=\"\" width=\"769\" height=\"385\"><\/noscript><\/p>\n<p>El sector del agua tiene un gran potencial para la incorporaci\u00f3n de innovaciones tecnol\u00f3gicas en su ciclo integral, puesto que con ellas se consigue <strong>aumentar la sostenibilidad<\/strong> del servicio, optimizando de manera continua los <strong>suministros y consumos energ\u00e9ticos<\/strong>, reduciendo la posibilidad de <strong>fugas<\/strong> o escapes, ajustando los <strong>costes de mantenimiento<\/strong> y, en definitiva, logrando <strong>minimizar las emisiones totales de CO2<\/strong>. En definitiva, gracias a las nuevas tecnolog\u00edas se puede avanzar hacia una <strong>gesti\u00f3n m\u00e1s inteligente del ciclo integral del agua<\/strong>.<\/p>\n<p>Dentro de las novedades tecnol\u00f3gicas se encuentran la <strong>digitalizaci\u00f3n<\/strong>, la <strong>rob\u00f3tica<\/strong>, la <strong>sensorizaci\u00f3n<\/strong>, el <strong>Big Data<\/strong>, el uso de <strong>drones<\/strong>, el <strong>reconocimiento de voz o imagen<\/strong> etc. Pero particularmente destacan las posibilidades que abre la aplicaci\u00f3n de la <strong>Inteligencia Artificial<\/strong> (IA), en especial en lo que se refiere al \u00e1mbito del <strong>Machine Learning<\/strong> o aprendizaje autom\u00e1tico, que permite que las m\u00e1quinas aprendan sin ser expresamente programadas para ello. B\u00e1sicamente, la IA pretende que los ordenadores simulen funciones cognitivas del cerebro humano. Por tanto, el Machine Learning ser\u00eda la disciplina orientada a conseguir que las computadoras adquieran y gestionen informaci\u00f3n a trav\u00e9s de una fuente de datos externa, que les permita <strong>tomar decisiones basadas en proyecciones<\/strong> fundadas en esos datos. Ese \u201caprendizaje artificial\u201d tiene un gran potencial para optimizar los procesos en el sector del agua.<\/p>\n<p>Lo cierto es que en el sector del agua se maneja un gran volumen de datos, por lo que su correcta gesti\u00f3n resulta fundamental En esto puede ayudar el Machine Learning gracias a los cuatro tipos de aprendizaje autom\u00e1tico que presenta y que pueden ser aplicados al ciclo integral del agua. El aprendizaje <strong>supervisado<\/strong> emplea los datos pasados para plantear hip\u00f3tesis, el no <strong>supervisado<\/strong> usa el an\u00e1lisis de datos, el <strong>semisupervisado<\/strong> combina informaci\u00f3n para obtener proyecciones, y el <strong>conocimiento por refuerzo<\/strong> se basa en reglas para manejar la informaci\u00f3n y maximizar un tipo de resultado. Todos estos modelos pueden ayudar a automatizar procesos que actualmente se realizan manualmente, mejorando la precisi\u00f3n y posibilitando que los gestores puedan tomar mejores decisiones al disponer de informaci\u00f3n en tiempo real sobre los que est\u00e1 ocurriendo en las redes de suministro o las infraestructuras.<\/p>\n<p>Las posibilidades que se abren para la gesti\u00f3n del ciclo del agua son m\u00faltiples. Se pueden establecer modelos de aprendizaje autom\u00e1tico para prevenir p\u00e9rdidas en las redes de suministro o fraudes en el consumo, emplear algoritmos para realizar predicciones fiables del consumo o predecir la calidad del agua, automatizar los sistemas de riego o bombeo, establecer sistemas autom\u00e1ticos de detecci\u00f3n de pat\u00f3genos, o implantar sistemas de lectura autom\u00e1tica de los contadores mediante reconocimiento por visi\u00f3n.<\/p>\n<p>Precisamente, el <a href=\"https:\/\/elpais.com\/economia\/2022-01-12\/ribera-anuncia-que-el-perte-del-agua-seran-3000-millones-hasta-2026-y-se-aprobara-este-trimestre.html\"><strong>PERTE (Proyecto estrat\u00e9gico para la recuperaci\u00f3n y transformaci\u00f3n econ\u00f3mica) del agua<\/strong><\/a> anunciado a principios de a\u00f1o viene a impulsar la digitalizaci\u00f3n del sector del agua, y para ello el Gobierno ha manifestado que aglutinar\u00e1 una inversi\u00f3n p\u00fablico-privada de 3.000 millones de euros hasta 2026.<\/p>\n<p><strong><u>Aclima apoya la innovaci\u00f3n tecnol\u00f3gica en el sector ambiental<\/u><\/strong><\/p>\n<p>Aclima lleva tiempo trabajando en el campo de las nuevas tecnolog\u00edas aplicadas a las empresas ambientales. Somos <strong>referentes en las tecnolog\u00edas 4.0 y la digitalizaci\u00f3n,<\/strong> con la vista puesta en el desarrollo de proyectos que aprovechen las posibilidades de la tecnolog\u00eda avanzada en nuestro sector. Nuestra \u00e1rea estrat\u00e9gica <a href=\"https:\/\/aclima.eus\/actividad-aclima\/basque-environment-4-0\/\"><strong>Basque Environment 4.0<\/strong><\/a> se orienta a <strong>identificar e integrar<\/strong> en el sector ambiental <strong>nuevas tecnolog\u00edas<\/strong> susceptibles de contribuir a mejorar su eficiencia y su impacto en el entorno. Nuestra meta es apoyar la optimizaci\u00f3n de la gesti\u00f3n avanzada mediante la digitalizaci\u00f3n e innovaciones tecnol\u00f3gicas como la sens\u00f3rica, la rob\u00f3tica, el Big-Data, internet de las cosas, drones y serious games.<\/p>\n<p>En lo que respecta en concreto al sector del agua recientemente hemos impulsado el <a href=\"https:\/\/aclima.eus\/lanzamiento-del-grupo-de-trabajo-de-aguas\/\"><strong>Grupo de Trabajo de Aguas<\/strong><\/a> (el Ciclo Integral de Aguas), con el objetivo de promover el desarrollo de proyectos de innovaci\u00f3n en el \u00e1mbito de la gesti\u00f3n del agua y presentarlos a diferentes programas de ayudas. En este grupo de trabajo tomamos como referencia las posibles l\u00edneas de trabajo del pr\u00f3ximo PERTE del sector del agua para plantear posibles iniciativas que involucren las nuevas tecnolog\u00edas y que se relacionen con las \u00e1reas integradas en el PERTE, referidas a tem\u00e1ticas como la adaptaci\u00f3n al cambio clim\u00e1tico, la gesti\u00f3n integral del ciclo del agua, Big data y digitalizaci\u00f3n de los procesos de la cadena de valor, optimizaci\u00f3n de las redes de saneamiento etc.<\/p>\n<p>Adem\u00e1s, hemos desarrollado junto con <a href=\"https:\/\/www.ihobe.eus\/\"><strong>Ihobe<\/strong><\/a><strong>,<\/strong> Sociedad p\u00fablica de Gesti\u00f3n Ambiental del Gobierno Vasco, el informe \u201c<a href=\"https:\/\/aclima.eus\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/INF_VIG_ACLIMA_DIGITALIZACION-DEL-SECTOR-AMBIENTAL_compressed.pdf\"><strong>Digitalizaci\u00f3n Del Sector Medioambiental<\/strong><\/a>\u201d, en el que identificamos las oportunidades y desaf\u00edos de la digitalizaci\u00f3n aplicada al sector ambiental. Realizado a trav\u00e9s de las plataformas del <a href=\"http:\/\/www.basquecircularhub.eus\/\">Basque Circular Hub<\/a> y del <a href=\"http:\/\/www.basqueecodesigncenter.net\/\">Basque Ecodesign Center<\/a>, el informe se enmarca en nuestra \u00e1rea <strong>Basque Enviroment 4.<\/strong>0 y concluye que los \u00e1mbitos con mejores oportunidades para la aplicaci\u00f3n de la digitalizaci\u00f3n y las innovaciones tecnol\u00f3gicas son: la gesti\u00f3n de residuos, <strong>la gesti\u00f3n de recursos h\u00eddricos<\/strong>, la monitorizaci\u00f3n de los impactos ambientales, las Smart Cities, la monitorizaci\u00f3n de la Biodiversidad y la agricultura de precisi\u00f3n.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La aplicaci\u00f3n de innovaciones tecnol\u00f3gicas es imprescindible para optimizar los procesos de las empresas ambientales. 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