Ciudades más habitables con ayuda de la IA

«La gestión de ruido en las ciudades está cobrando una relevancia muy importante en la definición de todas las políticas públicas», señala Olga Martín, directora general de Aclima-Basque Enviroment Cluster. Ante el aumento de la contaminación acústica en entornos urbanos, impulsan dos proyectos, HAND AI y NOISETECH, diseñados para abordar este problema y ofrecer soluciones innovadoras.

HAND AI permite crear maquetas virtuales de las ciudades, sobre las que aplicar medidas y observar cómo impacta en el conjunto de la urbe. Su intención es proporcionar resultados antes de implantar políticas sobre los escenarios reales, para tomar las decisiones con mejor criterio. «A lo mejor cortar una calle tiene efecto positivo en esa zona en concreto, pero aumenta la contaminación acústica y atmosférica en otra, entonces habría que complementarlo con otra medida», explica Martín. Cuentan con que esta tecnología contribuya a generar zonas tranquilas en las ciudades.

NOISETECH es su proyecto complementario, que pone el foco sobre un aspecto subjetivo: la percepción del ruido. «Ya no hablamos de cumplir límites, sino de si molesta o no, se trata de medir esa percepción como experiencia ciudadana», cuenta Martín. El objetivo es que exista una interacción entre la ciudadanía y la herramienta, que permita extraer conclusiones, más allá del cumplimiento legal.

La reducción del ruido está íntimamente ligada a la planificación urbana. Ambos proyectos se combinan para lograr que sea eficiente y que mejore la salud de quienes residen en las ciudades. Una de las herramientas determina la física de lo que sucede y la otra la percepción subjetiva, para facilitar a los técnicos la toma de decisiones importantes. Hasta el momento, han puesto en marcha una prueba piloto en Vitoria y esperan realizar otra.

Para la experta, la IA resulta muy valiosa para dar respuesta a muchos de los problemas de sostenibilidad que existen en las ciudades: «Hasta ahora hemos recogido muchos datos, sin saber qué hacer con ellos, es el momento de usarlos para sacar conclusiones«. Defiende que estas herramientas permiten ser más “valientes e innovadores”, al poder probar las herramientas antes de implementarlas, lo que «optimiza los esfuerzos».

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