La Universitat Politècnica de València (UPV) participa en el desarrollo de un nuevo sistema inteligente para la monitorización de redes de agua capaz de detectar y localizar en tiempo real fugas, infiltraciones, intrusiones o daños estructurales en tuberías. La tecnología, desarrollada en el marco del proyecto ADRIÁTICO, busca mejorar la eficiencia en la gestión del ciclo integral del agua y reducir las pérdidas en infraestructuras hidráulicas.
El sistema ha sido diseñado por un equipo en el que participan investigadores del grupo CVBLab-HumanTech de la UPV junto con las empresas Fibsen y Artikode Intelligence. La solución combina sensores de fibra óptica distribuida con modelos de inteligencia artificial y técnicas de computación on-edge, lo que permite procesar grandes volúmenes de datos directamente en la propia infraestructura, sin necesidad de enviarlos a servidores centrales.
Según explica Adrián Colomer, investigador del CVBLab-HumanTech de la UPV, el sistema “utiliza señales generadas por sensores de fibra óptica a lo largo de la red de agua”. A partir de esos datos, modelos de aprendizaje profundo identifican patrones asociados a diferentes tipos de eventos, facilitando una monitorización automatizada y precisa desde los propios equipos instalados en la red.
Monitorización continua y reducción de pérdidas
Entre las aplicaciones previstas figuran la detección de fugas en redes de abastecimiento, la monitorización de sistemas de saneamiento, el control de intrusiones en infraestructuras críticas y el mantenimiento predictivo de instalaciones hidráulicas, tanto en entornos urbanos como agrícolas.
Uno de los aspectos destacados del sistema es su capacidad para monitorizar de forma continua decenas de kilómetros de canalizaciones mediante un único sistema de sensado distribuido. Además, permite reducir costes de mantenimiento, mejorar la precisión en la detección de anomalías y contribuir a la sostenibilidad mediante la reducción de pérdidas de agua.
Detección precisa y menos falsas alarmas
Los investigadores destacan también la capacidad de los modelos desarrollados para localizar con precisión el punto exacto donde se produce una anomalía en la tubería, aprovechando la sensibilidad de los sensores de fibra óptica.
“Esto resulta fundamental para gestionar el problema y permite priorizar la intervención en los casos más críticos, como las pérdidas de agua”, señala Luis Romero, CTO de Fibsen. Además, añade que el análisis en tiempo real directamente en campo “reduce el volumen de datos transmitidos y mejora la eficiencia y escalabilidad del sistema en grandes infraestructuras”.
El sistema ya ha sido validado en entornos reales y puede adaptarse a diferentes condiciones, como variaciones en el terreno, el diámetro de las tuberías o la configuración de la red. Según Ana Martín, CEO de Artikode Intelligence, el siguiente paso será validar la tecnología en condiciones operativas reales y avanzar hacia su integración en soluciones comerciales.
Fuente: Retema