La capacidad de las máquinas para aprender a partir de patrones complejos abre posibilidades para abordar desafíos actuales. Frente a la triple crisis medioambiental que plantea el Programa de las Naciones Unidas para el Medioambiente —cambio climático, pérdida de biodiversidad y contaminación—, el nuevo monográfico de BBVA explora cómo la inteligencia artificial puede ayudar a prever riesgos ambientales y mejorar la toma de decisiones.

Esta tecnología ya se utiliza para hacer las ciudades más inteligentes, acelerar investigaciones médicas y crear sistemas de alerta temprana. La publicación subraya, no obstante, la necesidad de desarrollar esta tecnología de forma responsable, ya que la infraestructura de centros de datos que la soporta tiene una huella ecológica que debe ser gestionada y minimizada con eficiencia.

Movilidad y energía inteligentes: dos de los mayores impactos de la IA

El monográfico destaca cómo la IA está transformando sectores críticos como el transporte, que actualmente es responsable de cerca de una quinta parte de las emisiones globales de dióxido de carbono (CO2). Un ejemplo destacado es el proyecto ‘Green Light’ de Google, que utiliza la IA para sincronizar los semáforos en 20 ciudades del mundo. Esta iniciativa detecta ineficiencias en el tráfico urbano y ha logrado reducir hasta un 30 % las paradas en los cruces y un 10 % las emisiones de gases de efecto invernadero (GEI).

En el sector energético, el documento subraya iniciativas como el proyecto piloto del Centro de Inteligencia Digital de Alicante (CENID), que busca aplicar sistemas de IA al alumbrado público de varios municipios. Al adaptar la iluminación al volumen de tráfico y la meteorología, se estima que este sistema puede reducir entre un 20 % y un 25 % el coste energético, disminuyendo significativamente la huella de carbono.

El monográfico detalla iniciativas empresariales reales que demuestran la eficacia de la IA en la preservación de los recursos naturales. En el ámbito agrícola, donde se destina el 70 % de las extracciones de agua dulce mundial, destaca la labor de la empresa argentina Kilimo. Gracias a sus modelos de IA para optimizar el riego, la compañía ha logrado evitar el uso de más de 8 millones de metros cúbicos de agua en siete países, una cantidad equivalente a proveer de agua potable a 438.000 personas durante todo un año.

Por otro lado, en la lucha contra el desperdicio alimentario, la empresa tecnológica Winnow ha llevado la visión artificial a las cocinas profesionales y restaurantes de 94 países. Sus sistemas inteligentes identifican qué tipo y cantidad de alimentos se desperdician para que los equipos ajusten sus compras. Según recoge el informe, esta herramienta logra salvar unos 70 millones de raciones de comida cada año, evitando la emisión de 122.000 toneladas de CO2 equivalente y generando un ahorro cercano a los 100 millones de dólares.

El especial dedica también un espacio destacado a la sostenibilidad social, mostrando cómo esta tecnología ayuda a reducir desigualdades y mejorar la calidad de vida de las personas. En el ámbito de la salud, grupos como Quirón Salud ya utilizan herramientas de IA generativa para transcribir consultas médicas automáticamente, optimizando el diagnóstico. En cuanto a la accesibilidad, destacan proyectos innovadores como LUP, una lupa de bolsillo inteligente creada por estudiantes españoles que convierte texto en voz para facilitar la lectura a personas con dislexia o discapacidad visual.

Fuente: BBVA